日本のGoogle検索画面でもSGE（Search Generative Experience）が本格的に導入されました。
これにより、検索結果ページ（SERPs）のあり方は大きく変わり、SEO業界に激震が走っています。
「SEOはオワコンか！？」という声も聞こえてくる中、この変化にどう対応すればいいのか、戸惑っている方も少なくないでしょう。
しかし、SGEはSEOを終わらせるものではなく、むしろ新たな戦略を必要とする時代の始まりです。
そこで今回はSGEの概要から主要な機能、そしてSGE時代に効果的なSEO対策まで、SEO担当者が今すぐ知っておくべき情報を網羅的に解説します。
SGEの仕組みを理解し、今後のコンテンツ戦略を立てるためのヒントを得ていきましょう。
SGE（Search Generative Experience）とは？
SGE（Search Generative Experience）とは、Googleが提供する生成AIを活用した新しい検索体験の総称です。
これまでの検索エンジンは、キーワードに対して関連性の高いウェブサイトを一覧で表示するのが主な役割でしたが、SGEでは、ユーザーの検索意図をより深く理解し、AIが生成した要約文（スナップショット）などを検索結果の最上部に表示します。
これにより、ユーザーは複数のウェブサイトを訪れることなく、知りたい情報の概要を素早く把握できるようになります。
ついに本格導入
2025年8月現在、GoogleのSGEは「AIによる概要（AI Overview）」という形で、日本でもすでに本格的に導入されています。
これまで実験的な機能として提供されていたものが、多くのユーザーの目に触れる検索結果のメイン機能として展開されているのが現状です。
これにより、ユーザーの検索行動は大きく変化しつつあります。従来の検索結果ページ（SERPs）では、ユーザーは上位に表示されたウェブサイトをクリックして情報を得るのが一般的でしたが、「AIによる要約」によって、検索結果画面内で疑問が解決する「ゼロクリック検索」が増加する傾向にあります。
この変化は、ウェブサイトのオーガニック流入に直接的な影響を与えるため、SEO戦略を再構築する必要性が高まっています。
Geminiとの違い
SGEと混同されがちなのが、Googleの提供する大規模言語モデル「Gemini」です。
Geminiは、テキスト生成や画像生成、プログラミングなど、幅広いタスクを実行できるAIモデルそのものを指します。
これに対し、SGEは、このGeminiのようなAIモデルを活用して実現される「新しい検索体験」の総称です。
具体的には、Geminiという「技術」を使って、検索エンジンという「場」で提供されるサービスがSGEであると捉えることができます。
SGEの「AIによる概要」は、Geminiが複数のウェブサイトの情報を分析・要約して生成しています。
そのため、GeminiはSGEを支える基盤技術であり、両者は密接な関係にありますが、その役割は異なります。
SGEの主要機能
SGEは単に検索結果にAIの回答を表示するだけでなく、ユーザーの検索体験を多角的に進化させる様々な機能を備えています。
これらの機能を理解することは、SGE時代のSEO戦略を立てる上で不可欠です。
「AIによる概要」
これは、ユーザーが検索したキーワードに対して、AIが複数のウェブサイトから情報を要約し、検索結果ページ（SERPs）の最上部に生成回答として表示する機能です。
この要約文には、回答の根拠となったウェブサイトへのリンクが複数表示されることもあり、ユーザーは概要を把握した上で、より詳細な情報を得たい場合に元のサイトへ遷移します。
この機能により、ユーザーは一度の検索で疑問を解決できる可能性が高まり、結果的にウェブサイトへのクリック数が減少する「ゼロクリック検索」が増加する傾向にあります。
リッチリザルト
Google検索結果において、通常のテキスト表示に加えて、画像やレビュー、価格、レシピなど、より視覚的に分かりやすく、ユーザーの興味を引く情報を表示する機能のことです。
これらのリッチリザルトは、構造化データを適切にマークアップすることで、検索エンジンにコンテンツの内容を正確に伝えることで表示されやすくなります。
特に、ECサイトの商品情報や、動画コンテンツを持つウェブサイトにとっては、リッチリザルトを獲得することで、検索結果上での視認性を高め、ユーザーのクリックを促す効果が期待できます。
ローカル & ショッピングクエリでの表示パターン
地域情報や商品に関する検索（ローカルクエリやショッピングクエリ）では、SGEは特別な表示パターンを見せます。
たとえば「渋谷 カフェ」と検索すると、このようにAIによる概要に続いて、Googleマップと連携したローカルパックが表示され、周辺のカフェ情報（営業時間、口コミ、写真など）が一覧で確認できます。
また「ワイヤレスイヤホン おすすめ」のようなショッピングクエリでは、このように「近くの店舗に在庫あり」という名前で複数のECサイトの商品情報がカード形式で表示され、価格やレビューを比較検討できるような画面になります。
これらの表示パターンに対応するためには、Googleビジネスプロフィールを最適化したり、商品情報を正確に構造化データで提供することが重要です。
AI Modeの日本上陸
Googleは、検索体験をさらにパーソナライズするために、生成AIを活用した「AI Mode」という新機能を米国のSERPs（検索結果画面）でテストしています。
これは、ユーザーの過去の検索履歴や興味関心を考慮し、個々のユーザーに最適化された検索結果を生成するものです。
AI Modeが日本に上陸すれば、検索結果は画一的なものではなくなり、ユーザーごとに表示されるSGEの回答が異なる時代が来るかもしれません。
SEO担当者にとっては、特定のキーワードで上位表示を目指すだけでなく、より広範な関連キーワードやトピックを網羅し、幅広いユーザー層にアピールするコンテンツ戦略が求められるようになります。
SEOはオワコン！？
SGEの導入は、SEO業界に大きな衝撃を与えました。
実際にサイト流入の70〜75%を失ったという大手サイトも存在しているほどです。
「SEOはもう意味がないのでは？」という声も聞かれるようになりました。
しかし、結論から言えば、SEOがオワコンになることはありません。
むしろ多くの企業がリスティング広告に移行する流れから、そのCPCは大きく跳ね上がり、結果として広告運用も難しい状態になることが予想されます。
よってSGE時代に対応できるSEOスキルは、今後さらに価値を高めていくでしょう。
ただし、これまでとは異なる視点での対策が求められるようになります。
SGEのAIは、ウェブ上の情報を効率的に要約し、ユーザーに提供します。
このため、複数のウェブサイトから情報を集めてまとめただけの「製品比較記事」や「まとめ記事」といった二次的なコンテンツは「AIによる概要」で完結してしまい、ユーザーのニーズを満たせなくなる可能性が高まります。
代わりに今後より重要になってくるのが「一次的な情報」です。
これは、自社の独自の調査データ、専門家による見解、顧客へのアンケート結果、そして自社にしかできない切り口での見解など、そのサイトでしか得られないオリジナリティの高いコンテンツを指します。
これらは、サイトクリックでしか得られない貴重な情報源として、今後も重宝されていくことでしょう。
またSGEのAIは、このような独自性の高い情報源を重視し、引用元として表示する傾向にあります。
「AIによる概要」に自社サイトが引用されることで、もっと自社の独自情報を知りたい人がクリックを重ねていくことが予想されます。
また、SGE時代には、個人の体験や意見が反映されたブログや口コミ、UGC（User Generated Content）、レビューの需要もさらに高まると考えられます。
ユーザーは、AIが生成した客観的な情報だけでなく、実際に商品やサービスを利用した人の生の声も参考にしたいと考えるからです。
これらのコンテンツを積極的に取り入れることで、SGE時代の新たなSEOトレンドに対応できるだけでなく、ユーザーからの信頼獲得にもつながります。
まとめ
SGEの本格導入は、SEO業界に大きな変化をもたらしましたが、SEO自体が不要になるわけではありません。
これまでのSEOが、いかに効率的に多くの情報を収集し、まとめるかに重点を置いていたのに対し、SGE時代のSEOは、いかに独自性の高い「一次情報」を提供できるかが鍵となります。
SGEのAIによる要約に引用されることで、サイトへの流入を促し、ブランドの認知度を高めることができます。
そのためには、自社にしかない調査データや専門家の見解を盛り込んだコンテンツ、自社にしかできない切り口の見解を積極的に作成することが重要です。
また、ユーザーの生の声である口コミやレビューといったUGCも、今後のSEOにおいて価値を増していきます。
SGEは、SEOを単なる検索順位の最適化から、ユーザーの検索意図全体を捉えた包括的なコンテンツ戦略へと進化させます。
今後の動向を注視し、柔軟に対応することで、SGE時代でも持続的な成長を実現できるでしょう！
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